{"ok":true,"nota":{"id":"15b6306cebec12b5","slug":"como-eligen-los-pasajeros-del-tren-en-tokio-cuando-el-vagon-esta-lleno-15b630","titulo":"Cómo eligen los pasajeros del tren en Tokio cuando el vagón está lleno","resumen":"Un grupo de investigadores modeló cómo decide la gente qué tren tomar cuando la aglomeración cambia según cuántos eligen cada opción. Usaron un enfoque matemático de juegos de población para estimar esas preferencias.","fuente":"arxiv-econ","fuenteNombre":"arXiv · Economía","color":"#8c1515","autor":"Shota Fujishima","url":"https://arxiv.org/abs/2611.02592v1","imagen":"/hoy/portada/15b6306cebec12b5","tema":"sociedad","subtemas":["transporte público","modelado de comportamiento","aglomeración urbana","juegos de población","movilidad"],"entidades":["Tokio","Japón"],"formato":"dato","entretenimiento":false,"pubTs":"2026-11-02T06:17:35.000Z","indexTs":"2026-11-03T06:12:23.084Z","hash":"1927360c8be5598d64cbf2180cb6cdfc54fad75c6607b4567119cefe408f37f7","tsa":{"time":"Nov  3 06:12:39 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"stats":{"views":0,"likes":0,"clicks":0,"dwell":0},"tipo":"motor","registro":"hallazgo","porQueImporta":"Cuando muchos eligen el mismo tren, ese tren se llena y deja de ser la mejor opción, y la gente lo nota y cambia. Para quien viaja todos los días en AMBA, esto explica por qué el apretón no es solo un problema de horario sino de decisiones que se contagian entre pasajeros. Un sistema de transporte que ignora esa reacción en cadena planifica mal la oferta de trenes. La pregunta de fondo es si alguna vez se diseña el servicio pensando en cómo se comportan las personas y no solo en cuántos viajes caben.","quienFirma":"Universidad de Tokio (preprint en arXiv)","confianza":"preprint","consulta":{"pregunta":"¿Qué tren evitarías en hora pico?"}},"sello":{"hash":"1927360c8be5598d64cbf2180cb6cdfc54fad75c6607b4567119cefe408f37f7","sello":"27019e904b6438957bbe7ac9d7cd4e1418c9e92cd45112a2caa408b45d980011","beacon":{"drand":{"cadena":"8990e7a9aaed2ffed73dbd7092123d6f289930540d7651336225dc172e51b2ce","ronda":6608511,"aleatorio":"a7ef71d7335620a5f807f39fcffd50fa4ec7caad518e71a66af9e4fb2a97d0a3","tiempo":"2026-11-03T06:12:30.000Z"},"nist":{"cadena":2,"pulso":2011189,"salida":"CB990A54E0F2EAB0B0BA7D041911A383AC78B1545921C5100D21AC93D51E03026F3792E5BB5EC7D578B080597C4E423BD62B055A238B53E76B9DE5586DE03546","tiempo":"2026-11-03T06:11:00.000Z"},"noAntes":"2026-11-03T06:12:30.000Z"},"verificacion":{"drand":true,"nist":true},"tsa":{"time":"Nov  3 06:12:39 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"original":{"titulo":"Estimating Rail Commuter Preferences under Endogenous Crowding: A Population Game Approach to Train Choice in Tokyo","descripcion":"","pubDate":"2026-11-02T06:17:35Z","url":"https://arxiv.org/abs/2611.02592v1"},"indexado":"2026-11-03T06:12:23.084Z"}}