{"ok":true,"nota":{"id":"13578e8cc16e97d8","slug":"predecir-varios-tokens-a-la-vez-en-modelos-de-lenguaje-cuanto-conviene-13578e","titulo":"Predecir varios tokens a la vez en modelos de lenguaje: cuánto conviene avanzar","resumen":"Estudiaron una técnica para que los modelos de lenguaje predigan varias palabras o fragmentos en un solo paso, ajustando cuántos según la situación. Evaluaron la velocidad y la calidad de los resultados frente a métodos tradicionales.","fuente":"arxiv-ia","fuenteNombre":"arXiv · Inteligencia artificial","color":"#b31b1b","autor":"Emile Anand","url":"https://arxiv.org/abs/2610.28619v1","imagen":"/hoy/portada/13578e8cc16e97d8","tema":"tecnologia","subtemas":["modelos de lenguaje","inteligencia artificial","eficiencia computacional","predicción de tokens"],"entidades":["arXiv"],"formato":"dato","entretenimiento":false,"pubTs":"2026-10-20T17:56:32.000Z","indexTs":"2026-10-21T04:32:08.373Z","hash":"0a2312f871866312334272a0cfe64bac33e36ae089409cd92835fa95eb4ab6f5","tsa":{"time":"Oct 21 04:32:32 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"stats":{"views":0,"likes":0,"clicks":0,"dwell":0},"tipo":"normal","registro":"hallazgo","porQueImporta":"Hacer que un modelo de lenguaje prediga más rápido podría bajar el costo y el tiempo de respuesta de los asistentes que usamos a diario. Para alguien de acá, eso se traduce en servicios más baratos o más ágiles, siempre que la calidad de las respuestas no se resienta. El trabajo muestra la ganancia en condiciones controladas, pero no garantiza que se repita en todos los modelos y tareas.","quienFirma":"arXiv (preprint, institución no especificada en el resumen)","confianza":"preprint","consulta":null},"sello":{"hash":"0a2312f871866312334272a0cfe64bac33e36ae089409cd92835fa95eb4ab6f5","sello":"7d21bb17b66b54f87cf9fffa6f6416a00c95d268758c497b32f1216b02d365ef","beacon":{"drand":{"cadena":"8990e7a9aaed2ffed73dbd7092123d6f289930540d7651336225dc172e51b2ce","ronda":6570870,"aleatorio":"377ce475fb4cb34e80a10c6776fd967bffa2c43009d02d720660ad75a4f617da","tiempo":"2026-10-21T04:32:00.000Z"},"nist":{"cadena":2,"pulso":1992640,"salida":"116BF3BAA0CFBD8469997EE980330427963AA64DE5C0AC8A9A6A4C33E5FA7DEB63DE2E021B38D5BAAF5C21045910DF27D77CB181D8BE5EF8306A02338C0A38A2","tiempo":"2026-10-21T04:31:00.000Z"},"noAntes":"2026-10-21T04:32:00.000Z"},"verificacion":{"drand":true,"nist":true},"tsa":{"time":"Oct 21 04:32:32 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"original":{"titulo":"Adaptive Multi-Token Prediction: How far should we go?","descripcion":"","pubDate":"2026-10-20T17:56:32Z","url":"https://arxiv.org/abs/2610.28619v1"},"indexado":"2026-10-21T04:32:08.373Z"}}