{"ok":true,"nota":{"id":"0354e0a0d5dd641b","slug":"modelos-de-ia-que-solo-devuelven-decisiones-fueron-mas-estables-que-lo-0354e0","titulo":"Modelos de IA que solo devuelven decisiones fueron más estables que los que escriben texto","resumen":"Probaron dos sistemas de inteligencia artificial que responden con probabilidades sobre opciones fijas y un modelo de lenguaje, con más de dos millones de consultas. Midieron cuántas decisiones cambiaban al agregar pistas sesgadas sin modificar los datos clínicos.","fuente":"medrxiv","fuenteNombre":"medRxiv · preprints","color":"#1f7a4d","autor":"Omar, M., Ramaswamy, A., Sakhuja, A., Glicksberg, B. S., Gorenshtein, A., Kruskal, J. B., Ahmed, M., Brook, O. R., Abdul","url":"https://www.medrxiv.org/content/10.64898/2026.10.21.26366149v1?rss=1","imagen":"/hoy/portada/0354e0a0d5dd641b","tema":"tecnologia","subtemas":["inteligencia artificial","sesgos algorítmicos","medicina digital","modelos de lenguaje","toma de decisiones clínicas"],"entidades":["medRxiv","GPT-6 Luna","Jev","OpenAI Decisions"],"formato":"dato","entretenimiento":false,"pubTs":"2026-10-24T00:00:00.000Z","indexTs":"2026-10-24T16:44:51.482Z","hash":"d78724e119a82126a9142edf720e41cb553c1bc5acd3aac1d0d3d2746d818a40","tsa":{"time":"Oct 24 16:45:14 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"stats":{"views":1,"likes":0,"clicks":0,"dwell":0},"tipo":"motor","registro":"hallazgo","porQueImporta":"Cuando se agregaban etiquetas o presiones sin tocar los hallazgos clínicos, los modelos cambiaban sus decisiones con facilidad, y combinarlos con un modelo de lenguaje redujo ese efecto en aproximadamente un 81%. Si una herramienta de IA puede dejarse influir por cómo se formula una pregunta, un médico de acá que la use necesita saber que el resultado depende en parte de la redacción. Hay que tener en cuenta que el trabajo se basa en casos presentados por escrito y en modelos con nombres que todavía no tienen revisión independiente, así que los resultados no equivalen a uso real en consultorios.","quienFirma":"medRxiv · preprints","confianza":"preprint","consulta":{"pregunta":"¿Confiarías en una IA para un diagnóstico médico?"}},"sello":{"hash":"d78724e119a82126a9142edf720e41cb553c1bc5acd3aac1d0d3d2746d818a40","sello":"dddca190a96ef71bcd618b8fde0b45bfd785e5cbb89d17ac5c4a7aad733ba31e","beacon":{"drand":{"cadena":"8990e7a9aaed2ffed73dbd7092123d6f289930540d7651336225dc172e51b2ce","ronda":6580975,"aleatorio":"7cce22f6f8f0e18a1e57d3c0d55b5004bf079b568a9a9f143dc9251a504825bd","tiempo":"2026-10-24T16:44:30.000Z"},"nist":{"cadena":2,"pulso":1997681,"salida":"C5248B3EE24B422962809C61551C0ED22A554FF83DF586AF6189AC5F408A5DD6B8269834835CE193FDEC10C180159B7695EE635C161F0BDB8944F4CE7E0AE962","tiempo":"2026-10-24T16:44:00.000Z"},"noAntes":"2026-10-24T16:44:30.000Z"},"verificacion":{"drand":true,"nist":true},"tsa":{"time":"Oct 24 16:45:14 2026 GMT","provider":"freetsa.org","sobre":"sello"},"original":{"titulo":"Decision-only medical AI: early evidence and pairing with language models","descripcion":"Recently introduced decision-only AI returns probabilities over specified options rather than text. We tested the clinical consistency and potential bias susceptibility of the two available decision models, Jev and OpenAI Decisions, against a large language model (LLM), GPT-6 Luna, then paired each decision model with the LLM. Across 2,134 case presentations and 2,483,222 model calls, we measured decision changes after adding labels or pressure cues without changing clinical findings. In the original controlled challenges, these additions changed 13.4 more decisions per 100 than neutral wording for the decision models and 14.0 for the LLM. Pairing reduced this to 2.6, about 81% lower in deve","pubDate":"2026-10-24","url":"https://www.medrxiv.org/content/10.64898/2026.10.21.26366149v1?rss=1"},"indexado":"2026-10-24T16:44:51.482Z"}}